Dans ce papier nous nous intéressons à la faisabilité de l'anonymisation de documents médicaux en texte libre et en français à l'aide du réseau de neurones CamemBERT. Nous avons entrainé ce modèle à détecter des éléments identifiants dans des textes médicaux, avec et sans préapprentissage du jargon médical. Nos résultats montrent des performances satisfaisantes avec des F1-score supérieurs à 0.9. Nous montrons aussi que le pré-apprentissage du jargon médical comporte des risques de ré-identification des données sans présenter de meilleurs résultats.